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摘要:
为验证贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的检索性能及图像识别能力,在ICU和ALOI图像库中,提取贝塞尔-傅里叶矩特征,进行检索和分类实验.实验结果表明:贝塞尔-傅里叶矩对纹理图像不仅具有较高的检索率,而且RPP曲线能够达到理想状态;对彩色图像形状检索具有较高的查准率和查全率,对图像存在的光照变化和几何变化尺度旋转具有较强的鲁棒性.相同阶数的贝塞尔-傅里叶矩特征,在KNN分类实验中可以获得更高的分类准确率.
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文献信息
篇名 贝塞尔-傅里叶矩在图像检索中的应用研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 贝塞尔-傅里叶矩 图像检索 图像分类 旋转不变性 图像重建
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 194-196
页数 分类号 TP3
字数 1940字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康宝生 西北大学信息科学与技术学院 119 953 15.0 23.0
2 马自萍 西北大学信息科学与技术学院 20 31 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
贝塞尔-傅里叶矩
图像检索
图像分类
旋转不变性
图像重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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