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摘要:
利用谣言在人类社区中的传播方式与病毒传播类似的特性,将微博社区用户抽象为网络中的节点,构造微博信息传播网,从宏观角度研究谣言在网络中的传播机理.SIR建模和计算机仿真证明,谣言传播受有效传染率和网络度分布熵影响,有效传染率越大,网络受影响规模越大,网络度分布嫡越小,谣言越容易传播.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 微博社区的谣言传播仿真研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 微博社区 SIR模型 谣言传播 传染率 度分布熵
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 272-274
页数 分类号 TP391
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.094
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓东 江苏大学网络中心 55 501 9.0 21.0
2 朱士瑞 江苏大学网络中心 20 237 8.0 15.0
3 肖银涛 江苏大学计算机与通信工程学院 1 114 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (11)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (114)
同被引文献  (164)
二级引证文献  (544)
1985(1)
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2000(1)
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2002(1)
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2007(1)
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2008(1)
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2009(1)
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2011(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(19)
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  • 二级引证文献(5)
2013(47)
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2014(79)
  • 引证文献(23)
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2015(104)
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2016(93)
  • 引证文献(12)
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2017(102)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(91)
2018(99)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(87)
2019(86)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(80)
2020(29)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(28)
研究主题发展历程
节点文献
微博社区
SIR模型
谣言传播
传染率
度分布熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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