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摘要:
基于加权二维离散小波变换(2D-DWT)与Fisher线性判别(FLD),提出一种人脸识别算法.利用db2小波对人脸图像进行2层小波分解,对于分解图像利用FLD法进行特征提取,运用最近邻分类法对提取的特征进行分类识别.在ORL标准人脸图像库上的实验结果证明,该算法能取得较好的识别率.
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文献信息
篇名 基于2D-DWT与FLD的人脸识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 二维离散小波变换 Fisher线性判别 人脸识别 特征提取
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 195-196,199
页数 分类号 TP391
字数 2396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林克正 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 72 430 10.0 16.0
2 辛晨 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
3 李艳芳 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 4 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
二维离散小波变换
Fisher线性判别
人脸识别
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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