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摘要:
构建了一类在HSL颜色空间基于多结构元彩色形态边缘梯度检测算法实现彩色图像边缘检测新算法,多结构元形态边缘检测有着比单一结构元素形态边缘检测更优越的性能.该方法是把RGB空间的彩色图像转换到HSL空间,并且定义了在HSL空间的彩色形态学基本算子,提出了改进的多结构元彩色形态边缘检测算法.经过大量实验证明,该算法在有噪声的干扰下,比传统的方法能够更好地抑制噪声并提取有用的图像边缘信息,能满足不同的应用需要.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于HSL空间彩色图像多结构元形态边缘检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 边缘检测 结构元素 HSL空间 彩色形态学 图像处理
年,卷(期) 2011,(15) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 216-218
页数 分类号 TP391.41
字数 2260字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.15.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦斌亮 燕山大学信息科学与工程学院 65 729 15.0 22.0
2 王金凤 燕山大学信息科学与工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
结构元素
HSL空间
彩色形态学
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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