基于图嵌入正则化的人脸线性判别分析

• 作者: 杨安平 胡鹏 陈松乔
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 图嵌入 正则化 线性判别分析
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-165,169
• 分类号: TP274+.3
• 字数: 3163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.055

摘要

提出一种基于图嵌入正则化的人脸线性判别分析方法.构造非监督最优类可分准则,基于图嵌入理论,求解该最优类可分准则下的最优投影向量,在非监督的图嵌入框架下利用样本局部类别信息提高人脸识别率,降低矩阵计算复杂度.在典型的人脸数据库上的实验证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南大学信息科学与工程学院	316	3775	27.0	45.0
2	杨安平	中南大学信息科学与工程学院	4	13	2.0	3.0
6	胡鹏	长沙理工大学电气与信息工程学院	3	11	2.0	3.0