多特征局部与全局融合的人脸识别方法

• 作者: 丁晓青 方驰 舒畅
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 全局特征 局部特征 融合 分数层
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 145-147,156
• 分类号: TP18
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.047

摘要

提出一种在分数层上对全局和局部特征进行融合的人脸识别方法.全局特征由不同局部描述算子对整幅人脸图像进行运算产生,局部特征按空间位置的不同划分由直接抽取全局特征的子集构成.根据实际应用中对人脸识别系统速度和精度的不同要求,给出2种融合策略组合全局和局部特征.在FRGC v2.0大规模人脸库上的实验结果表明,该方法在增加少量运算的条件下能使系统性能明显提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓青	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	86	2062	24.0	44.0
2	方驰	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	19	189	8.0	13.0
3	舒畅	清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室	8	80	4.0	8.0