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改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用
改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用
作者:
李焱
杜广环
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
地震
灾害损失
摘要:
神经网络因其自组织性、自学习性与高度非线性广泛应用于各种预测领域.针对传统神经网络存在的收敛速度慢,容易陷入局部最小等缺陷,为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法--双权值迭代优化法,将该算法应用于地震灾害损失的预测中去并取得较好效果.
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(/年)
文献信息
篇名
改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用
来源期刊
科学技术与工程
学科
地球科学
关键词
BP神经网络
地震
灾害损失
年,卷(期)
2011,(9)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
1902-1905,1928
页数
分类号
P315.08
字数
2532字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1671-1815.2011.09.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李焱
黑龙江科技学院理学院
20
132
5.0
11.0
2
杜广环
黑龙江科技学院理学院
29
51
4.0
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二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地震
灾害损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
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