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摘要:
神经网络因其自组织性、自学习性与高度非线性广泛应用于各种预测领域.针对传统神经网络存在的收敛速度慢,容易陷入局部最小等缺陷,为提高神经网络传统BP算法的训练速度,以3层神经网络为例,通过对权值的分析与优化,推导出改良的BP算法--双权值迭代优化法,将该算法应用于地震灾害损失的预测中去并取得较好效果.
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文献信息
篇名 改进的BP算法在地震灾害损失预测中的应用
来源期刊 科学技术与工程 学科 地球科学
关键词 BP神经网络 地震 灾害损失
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1902-1905,1928
页数 分类号 P315.08
字数 2532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.09.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李焱 黑龙江科技学院理学院 20 132 5.0 11.0
2 杜广环 黑龙江科技学院理学院 29 51 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地震
灾害损失
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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