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摘要:
针对组合核支持向量机建模中存在的耗时和性能的矛盾问题,提出新的方案,用于在时间和性能上寻找理想折衷.研究了兼顾学习和推广能力的核组合,以及优化核参数方法.提出了一种主从核逐步优化的方案,即每次只优化一个核的核参数,逐步加入其他子核求解参数,时间上大致是求解单核参数耗时的简单叠加,相对于进化算法求解模型耗时更少,相对于分治算法求解模型性能更优.提出的方案在时间和性能上取得了较好的效果.
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文献信息
篇名 一种组合核支持向量机建模的方案
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Fisher准则 组合核 多核 核参数 支持向量机
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 35-38
页数 分类号 TP301.6
字数 4827字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.19.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王越 重庆理工大学计算机科学与工程学院 50 351 12.0 16.0
2 万家强 重庆理工大学计算机科学与工程学院 2 17 2.0 2.0
3 刘羽 重庆理工大学计算机科学与工程学院 3 25 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher准则
组合核
多核
核参数
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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