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摘要:
针对目前语义计算准确率低、可理解性差的问题,提出一种基于维基百科的语义相似度计算方法.不同于利用分类信息计算词的语义相似度,该方法利用页面的链接信息,通过模仿人类联想的方式计算不同词之间的相似度,所得到的结果较容易被理解,并结合词语的语义类别提高计算结果的准确率.和现有算法的对比实验证明了该方法的优越性.
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文献信息
篇名 基于维基百科的语义相似度计算方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 页面网 类别网 维基百科 人脑思维
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 193-195
页数 分类号 TP391
字数 4289字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶晓鹏 复旦大学计算机科学技术学院 19 564 7.0 19.0
2 盛志超 复旦大学计算机科学技术学院 1 31 1.0 1.0
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维基百科
人脑思维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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