基于PCA和希伯特包络分析的盲隐写分析算法

• 作者: 冯帆 刘会英 张斌 王嘉祯 王惠萍 郭景涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析(PCA) 包络分析 信息熵 隐写分析
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 93-96
• 分类号: TP309
• 字数: 3754字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.04.026

摘要

为克服传统算法采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)最终引起的加性噪声隐写图像检测正确率较低而虚惊率较高的问题,提出了一种新的盲隐写分析算法.综合应用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和希伯特包络分析的优点,提取隐写图像高频子带希伯特包络解析信息号的主成分特征统计量,计算主成分信息熵,构建信息熵敏感特征向量.采用非线性支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,基于Matlab7.1平台进行仿真研究,结果表明:该算法对于空域和DWT域隐写检测具有较高的检测正确率和较低的虚惊率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王惠萍	白求恩军医学院计算机教研室	30	97	4.0	9.0
2	王嘉祯	军械工程学院计算机工程系	80	443	11.0	17.0
3	冯帆	军械工程学院计算机工程系	27	119	5.0	10.0
7	刘会英	军械工程学院计算机工程系	32	148	7.0	10.0
8	张斌	军械工程学院计算机工程系	5	38	4.0	5.0
9	郭景涛	白求恩军医学院计算机教研室	2	14	2.0	2.0