基于独立成分和小波分析的胎儿心电提取

• 作者: 杜艳琴 黄华
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 独立成分分析 小波分析 胎儿 心电 信号
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 2394-2397
• 分类号: R318
• 字数: 3281字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8225.2011.13.027

摘要

背景:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,如何快捷与有效地提取出胎儿心电将成为重要的研究课题.目的:采用结合独立成分分析和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电.方法:结合独立成分分析和小波分析的算法进行胎儿心电的特征提取,首先对含噪信号进行小波变换,去除奇异信号和非平稳随机信号,然后对小波重构后的信号运用快速独立成分分析算法进行成分分析.结果与结论:在胎儿心电信号的采集过程中,会受到母体和其他噪声的强干扰,但这些信号都是随机的,不相关的,可以认为它们间是相互独立的.采用结合独立成分和小波分析的方法对来自于同一母体的观测信号进行独立分量分离,得到有效的胎儿心电.实验证明该方法是一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄华	四川大学电气信息学院	138	746	14.0	18.0
2	杜艳琴	四川大学电气信息学院	3	17	2.0	3.0