基于多尺度LBP金字塔特征的分类算法

• 作者: 何俊诗 梁鹏 黎绍发
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度LBP金字塔 图像分类 多端权值分配 特征向量
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 166-168
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.057

摘要

为有效解决旋转变化、光照变化和尺度变化等图像的分类问题,提出一种基于多尺度局部二元模式(LBP)金字塔特征的图像分类算法.通过多尺度LBP金字塔提取各尺度的图像纹理特征,建立图像的多尺度LBP金字塔直方图,并将其作为图像特征向最,采用K-means方法对该特征向量进行降维,以用于图像分类.同时,针对传统二进制权值分布方法对噪声敏感的缺点,提出一种多端权值分布方法.实验结果表明,多尺度LBP金字塔方法具有较好的可鉴别性及图像描述能力,而多端权值分布法也能提高图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁鹏	华南理工大学计算机科学与工程学院	9	54	4.0	7.0
2	黎绍发	华南理工大学计算机科学与工程学院	78	1150	17.0	31.0
3	何俊诗		15	62	5.0	7.0