计算机视觉中强鲁棒性的遗传一致性估计

• 作者: 周军 姚达 薛质
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遗传一致性估计器 单应矩阵 基础矩阵 随机抽样一致性
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-185,188
• 分类号: N945
• 字数: 6063字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.063

摘要

用于估计计算机视觉模型的传统鲁棒算法均存在估计精度和稳定性不高等问题.为此,结合遗传算法的全局最优性及几何模型估计的特殊性,提出一种强鲁棒性的遗传一致性估计算法,以估计各种误差和错误概率下的计算机视觉几何模型.仿真实验结果表明,相比于RANSAC、MAPSAC、MLESAC等鲁棒算法,该算法在估计精度和鲁棒性方面性能更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛质	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	274	1489	18.0	25.0
2	周军	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	92	1034	12.0	30.0
6	姚达	上海交通大学图像通信与信息处理研究所	1	9	1.0	1.0