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摘要:
传统局部线性嵌入(LLE)算法对近邻个数依赖性较强,不适用于处理稀疏数据源.针对该问题,提出一种基于几何距离摄动的LLE算法.通过线性块内的最大欧氏距离与测地距离之差构造几何摄动,描述流形数据的局部线性特性,对原始流形数据进行最大线性分块操作,保证局部模块的线性特性,并在每一个局部线性模块上应用LLE算法实现嵌入降维.实验结果表明,该算法能有效提高分类的平均准确率.
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文献信息
篇名 基于几何距离摄动的局部线性嵌入算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 特征提取 局部线性嵌入 流形学习 几何距离摄动 最大线性分块
年,卷(期) 2011,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 198-199,203
页数 分类号 TP393
字数 2715字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.24.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈松乔 中南大学信息科学与工程学院 316 3775 27.0 45.0
2 杨安平 中南大学信息科学与工程学院 4 13 2.0 3.0
6 胡鹏 长沙理工大学电气与信息工程学院 3 11 2.0 3.0
7 莫禹均 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
局部线性嵌入
流形学习
几何距离摄动
最大线性分块
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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