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摘要:
从海量文档中快速有效地搜索到相似文档是一个重要且耗时的问题.现有的文档相似性搜索算法是先找出候选文档集,再对候选文档进行相关性排序,找出最相关的文档.提出了一种基于文档拓扑的相似性搜索算法-Hub-N,将文档相似性搜索问题转化为图搜索问题,应用相应的剪枝技术,缩小了扫描文档的范围,提高了搜索效率.通过实验验证了算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 一种基于文档拓扑的相似性搜索算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 文档拓扑 相似性搜索 相似度
年,卷(期) 2011,(26) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-150
页数 分类号 TP311
字数 6769字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.26.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨艳 黑龙江大学计算机科学技术学院 45 172 6.0 12.0
5 范文彬 黑龙江大学计算机科学技术学院 3 22 2.0 3.0
6 朱戈 黑龙江大学计算机科学技术学院 8 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
文档拓扑
相似性搜索
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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