基于人工鱼群算法的Web用户聚类分析

• 作者: 刘希玉 臧文科
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工鱼群 用户聚类 日志挖掘
• 年，卷（期）: 2011,（30）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-14
• 分类号: TP183
• 字数: 4177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.004

摘要

传统的可伸缩性聚类算法可扩展性不强、处理孤立点的能力较弱.人工鱼群算法是一种基于动物行为的寻求全局最优算法,将人工鱼群算法应用于Web用户聚类,模仿鱼群的觅食、聚群、追尾和随机行为来构造人工鱼,通过鱼群每个个体的局部最优,来找到全局最优值,从而对Web访问用户进行合理聚类,实际运行结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理科学与工程学院	233	2140	21.0	36.0
2	臧文科	山东师范大学数学科学学院	10	59	5.0	7.0