医学图像配准的混合量子粒子群优化算法研究

• 作者: 丁彦蕊 孙俊 方伟 须文波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 互信息 粒子群优化 Powell法
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 166-169
• 分类号: TP391
• 字数: 4145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.050

摘要

基于互信息的配准方法具有精度高、鲁棒性强等特点,但互信息的配准函数存在局部极值,给配准的过程带来了很大的困难.针对此问题提出了以归一化互信息作为相似性测度,将具有较强全局搜索能力的量子粒子群优化(QPSO)算法用于求解低精度的配准参数,再利用具有较强局部搜索能力的Powell法获得高精度配准参数的方法,应用到医学图像的配准中.实验结果表明,提出的混合算法能够有效地克服互信息函数存在的局部极值和Powell方法存在的初始点依赖问题,提高了配准的成功率,具有较高的配准精度和较快的速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波	江南大学信息工程学院	409	3078	23.0	34.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	丁彦蕊	江南大学信息工程学院	51	266	9.0	14.0
4	方伟	江南大学信息工程学院	19	328	7.0	18.0