基于梯度与形态学的低质量车牌定位

• 作者: 安荣 杨娜菲 潘巍
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 水平梯度 自适应阈值 形态学操作 区域搜索
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 144-146
• 分类号: T39L
• 字数: 2558字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.046

摘要

针对低质量车牌的定位问题,提出一种水平梯度信息和数学形态学操作相结合的定位方法.利用自适应梯度图阈值分割算法分割出车牌部分的梯度信息;通过形态学和区域合并操作得到连通的候选区域;结合车牌自身特点进行区域搜索,粗定位出车牌;用扫描线法去除边框,实现车牌的精确定位.实验结果表明,该方法对光线昏暗、噪声严重、车牌区域污损、倾斜等条件下的车牌定位具有较强的鲁棒性,能满足实际交通场景中的车牌定位需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘巍	首都师范大学信息工程学院	22	130	7.0	10.0
2	杨娜菲	首都师范大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0
3	安荣	首都师范大学信息工程学院	2	15	2.0	2.0