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摘要:
针对小波不能有效捕捉图像轮廓的不足,提出一种基于第2代曲波变换的图像融合算法.近似分量计算采用加权平均融合规则,细节分量计算采用像素级多分辨率融合扩展框架和对比敏感带通函数融合规则.实验结果表明,该算法在保留源图像边缘轮廓、抑制噪声方面均优于小波,融合图像更符合人眼视觉特性.
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文献信息
篇名 基于曲波变换的红外与可见光图像融合算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 曲波变换 融合规则 对比敏感性函数 像素级多分辨率融合框架
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 224-226
页数 分类号 TN911.73
字数 2420字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范勇 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 624 12.0 20.0
2 李绘卓 西南科技大学计算机科学与技术学院 17 121 7.0 10.0
3 薛琴 西南科技大学计算机科学与技术学院 6 43 3.0 6.0
4 熊平 中国电子科技集团公司第四十四研究所 8 55 5.0 7.0
5 王俊波 西南科技大学理学院 20 208 5.0 14.0
6 唐遵烈 中国电子科技集团公司第四十四研究所 8 82 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
曲波变换
融合规则
对比敏感性函数
像素级多分辨率融合框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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