改进的协同过滤推荐算法

• 作者: 刘芳先 宋顺林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化推荐系统 协同过滤 基于项目的用户相似性 时间权值
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 72-75
• 分类号: TP311
• 字数: 5849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.022

摘要

协同过滤是适今为止个性化推荐系统中采用最广泛最成功的推荐技术,但现有方法是将用户不同时间的兴趣等同考虑,时效性不足,而且推荐精度也有待进一步提高.鉴于此提出一种改进的协同过滤算法,针对用户近邻计算和项目评分的预测两个关键步骤,提出基于项目相关性的用户相似性计算方法,以便邻居用户更准确,同时在预测评分的过程中增加时间权限,使得接近采集时间的点击兴趣在推荐过程中具有更大权值.实验结果表明,该算法在提高了推荐精度的同时实现了实时推荐.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋顺林	江苏大学计算机学院	83	886	16.0	25.0
2	刘芳先	江苏大学计算机学院	2	55	2.0	2.0