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摘要:
针对大规模定制供应链调度具有分布式和计算规模大的特点,引入多种群蚁群算法,设计分布式调度优化的模型,将多个进行寻优的蚁群分数到供应链的不同计算节点上.蚁群间既独立也协作、可发挥并行高效的特点,能满足大规模定制供应链调度的要求.根据多订单特点,利用供应链上分布的计算资源,对调度规模大而且复杂的供应商选择及企业间合作时序进行寻优,确定优化调度方案.实验证明,该算法具有较好的有效性、稳定性和订单适应能力.
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文献信息
篇名 基于多种群蚁群算法的大规模定制供应链调度
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 大规模定制 供应链调度 蚁群算法 多种群蚁群
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 196-198
页数 分类号 TP391.9
字数 3476字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏 同济大学经济与管理学院 117 984 17.0 26.0
3 林杰 同济大学经济与管理学院 94 1178 20.0 30.0
6 刘思伟 10 22 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大规模定制
供应链调度
蚁群算法
多种群蚁群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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