基于神经网络的用户兴趣度估计

• 作者: 倪宏 刘建 孙鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 个性化服务 用户兴趣度 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 187-189,192
• 分类号: TP18
• 字数: 5057字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.063

摘要

针对个性化服务研究中用户兴趣度估计的要求,分析用户行为特征与兴趣度的相互关系,选取页面关注时间、滚动/翻页次数、页面大小作为用户兴趣度的判别依据,提出一种基于RBF神经网络模型的用户兴趣度量化估计方法.仿真实验证明,与多元线性回归模型的计算结果相比,该方法在平均残差和预测准确度方面均有更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	122	525	9.0	16.0
2	孙鹏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	95	468	11.0	15.0
3	刘建		76	1345	21.0	35.0