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摘要:
在利用多Agent构建人工系统的过程中,Agent的利益偏好不同及资源有限等因素会引起冲突,而多Agent之间有效的协商竞争能够减少冲突,提高整体性能.为此,提出一种新的多Agent协商竞争模型,该模型依托协商信息,提高竞争对手策略预测准确率,同时采用概率最大化利益行为选择策略,从而缩短协商竞争时间.
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文献信息
篇名 多Agent协商竞争模型的研究及仿真
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 协商 竞争 协商信息 选择策略
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-178,181
页数 分类号 TP391.9
字数 3795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.10.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余春艳 福州大学数学与计算机科学学院 39 239 7.0 14.0
2 吴立峤 福州大学数学与计算机科学学院 2 5 1.0 2.0
3 王洪枢 福州大学数学与计算机科学学院 1 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
协商
竞争
协商信息
选择策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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