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摘要:
在进行降维时数据集合的多样性要求降维算法求解问题具有灵活性.为此,利用加入指数p来调节局部保持映射算法的约束条件,通过实验观察该指数的引入对降维以及识别率的影响,并总结指数p的范围和设计经验.实验结果表明,指数p可以影响降维效果,使维数降得更低,通过调节提高人脸识别率,在加入高斯白噪声后通过调节指数p也可改善识别的效果.
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文献信息
篇名 引入指数p的局部保持映射算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 局部保持映射 流形学习 邻接图 约束条件 噪声
年,卷(期) 2011,(17) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-180,184
页数 分类号 TP391
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王士同 江南大学数字媒体学院 528 3424 23.0 37.0
2 安亚静 江南大学物联网工程学院 4 23 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部保持映射
流形学习
邻接图
约束条件
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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