一种克服局部最优的收缩因子PSO算法

• 作者: 李明 李玮 纪雪玲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 收缩因子 速度因子 位置因子 早熟收敛
• 年，卷（期）: 2011,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 213-215
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2835字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.20.074

摘要

收缩因子粒子群优化算法容易陷入局部最优并出现早熟收敛的现象.为此,提出一种改进的收缩因子粒子群优化算法.该算法引入速度因子和位置因子参数,若粒子向全局最优接近且速度小于设定的速度因子,则认为该粒子可能出现停滞,从而对该粒子进行初始化,以增强粒子活力.在算法陷入局部最优时,通过该方法驱散粒子以提高种群多样性,避免产生早熟收敛现象.对多峰标准测试函数进行仿真实验,结果表明,该算法能提高收敛精度,有效避免算法陷入局部最优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玮	西南林业大学机械与交通学院	27	64	3.0	7.0
2	李明	西南林业大学机械与交通学院	62	220	8.0	13.0
3	纪雪玲	西南林业大学机械与交通学院	1	33	1.0	1.0