基于潜在语义分析的构件聚类改进方法

• 作者: 任姚鹏 张英俊 谢斌红 陈立潮
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 刻面分类 潜在语义分析 等级策略 构件聚类
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: ·软件技术与数据库·
• 页码范围: 67-69
• 分类号: TP311
• 字数: 3729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.04.024

摘要

针对基于向量空间模型的构件聚类方法存在高维稀疏、无法解决同义词等问题,采用基于潜在语义分析模型对构件进行聚类分析.从用户关注点出发,通过引入等级策略提出一种基于潜在语义分析的构件聚类改进算法.实验结果表明,该方法能够提高构件聚类质量,使构件聚类结果更符合用户需求和更加人性化,提高构件检索效率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈立潮	太原科技大学计算机科学与技术学院	127	682	13.0	19.0
2	张英俊	太原科技大学计算机科学与技术学院	63	275	9.0	13.0
3	谢斌红	太原科技大学计算机科学与技术学院	36	175	9.0	10.0
4	任姚鹏	太原科技大学计算机科学与技术学院	24	47	4.0	5.0