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摘要:
提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法.通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类.在CASIA 数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能.
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文献信息
篇名 基于模糊主成分分析的步态识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 步态能量图 模糊主成分分析 步态识别 特征提取 目标函数
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-194
页数 分类号 TP391.41
字数 3709字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐素莉 河南科技大学电子信息工程学院 20 90 6.0 8.0
2 刘伟 河南科技大学电子信息工程学院 73 172 7.0 10.0
3 张前进 河南科技大学电子信息工程学院 14 165 8.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
步态能量图
模糊主成分分析
步态识别
特征提取
目标函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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