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摘要:
提出表示网络论坛用户的特征值向量,它由7个特征值组成.设计基于EM算法的用户聚类算法,从实际的贴子数据中提取向量数据集,并基于聚类结果筛选出最符合意见领袖群体的子类.以某论坛为例,分别运用该方法及现有典型方法提取出意见领袖并进行比较,验证本文算法的正确性.
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文献信息
篇名 基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 意见领袖 聚类 网络论坛
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46,49
页数 分类号 TP311
字数 4416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴承荣 复旦大学计算机科学技术学院 32 279 7.0 16.0
2 王珏 复旦大学计算机科学技术学院 56 385 9.0 18.0
3 周葆华 复旦大学新闻学院 38 729 11.0 27.0
4 曾剑平 复旦大学计算机科学技术学院 17 145 5.0 12.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (28)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (73)
同被引文献  (114)
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研究主题发展历程
节点文献
意见领袖
聚类
网络论坛
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家社会科学基金
英文译名:Philosophy and Social Science Foundation of China
官方网址:http://www.npopss-cn.gov.cn/
项目类型:重点项目
学科类型:马列·科社
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