使用BP神经网络的网格资源调度模型

• 作者: 周飞菲 胡燕侠
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网格 资源调度 人工神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 9222-9224
• 分类号: TP183
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.35.086

摘要

网格是高性能计算的主要方向,影响网格的功能和性能的主要因素为资源调度的效率,由于网格的复杂性,其资源管理较之传统的分布式网络更加复杂.因此高效的网格资源调度算法是网格研究的热点和难点.人工神经网络具有一定的智能性,能够在复杂环境下得到理想的结果.将二者结合起来,提高资源调度的效率.介绍了网格的概念、BP神经网络的原理和工作过程,并提出了基于BP神经网络的网格资源调度模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周飞菲	兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
2	胡燕侠		2	0	0.0	0.0