正相关性指导下的关联规则剪枝算法

• 作者: 史丽君 张斌 张晶 胡学钢
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 兴趣度 正相关 剪枝
• 年，卷（期）: 2011,（19）
• 所属期刊栏目: 专栏
• 页码范围: 1-4
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.001

摘要

基于支持度和置信度模型的关联规则剪枝算法会挖掘出很多无趣规则.针对该问题,提出一种正相关性指导下的关联规则剪枝算法.利用全置信度和提升度构造一个正相关性评价函数,以此对频繁项集进行剪枝.实验结果表明,该算法能减少无趣关联规则数量,提升挖掘结果质量,缩短挖掘时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张斌	合肥工业大学计算机与信息学院	33	232	9.0	13.0
2	胡学钢	合肥工业大学计算机与信息学院	314	3156	27.0	39.0
3	张晶	合肥工业大学计算机与信息学院	21	101	7.0	8.0
4	史丽君	合肥工业大学计算机与信息学院	1	9	1.0	1.0