基于RBF神经网络的射频功放行为模型研究

• 作者: 南敬昌 袁杰 赵景梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数(RBF)神经网络 功率放大器 行为模型
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 125-127,134
• 分类号: TN911.6
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.037

摘要

为了设计和优化高线性功率放大器和通信子系统,在系统级仿真中,构建功率放大器精确的行为模型是极为重要的.应用实际功率放大器晶体管测试板,通过ADS(Advanced Design System)仿真得到大量功放输入输出数据,建立了一个基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的行为模型,给出了RBF神经网络的结构设计及K-均值聚类算法和共轭梯度优化算法,并进行了模型检验.结果表明,基于RBF神经网络的功放行为模型具有较高的精度,相对于BP神经网络模型具有更高的逼近能力和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南敬昌	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	143	665	12.0	15.0
2	赵景梅	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	2	7	1.0	2.0
3	袁杰		4	8	2.0	2.0