免疫分类研究进展

• 作者: 傅明 范必双 谭冠政 邓泽林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 算法 理论 分类 综述
• 年，卷（期）: 2011,（16）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 8-11,25
• 分类号: TP301
• 字数: 5654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.16.003

摘要

过去的十多年中,人工免疫系统得到了长足的发展.由于其具备强大的信息处理能力,被广泛应用于模式识别领域,尤其是分类问题.介绍了免疫系统的识别原理,人工免疫原理,包括克隆选择原理、负向选择原理和免疫网络,综述了近年来出现的主要的免疫分类算法,对免疫分类算法性能进行了相互比较,比较了免疫分类算法与其他著名分类算法的性能,结果显示免疫分类算法具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅明	长沙理工大学计算机与通信工程学院	84	512	11.0	17.0
2	谭冠政	中南大学信息科学与工程学院	111	1318	20.0	31.0
3	邓泽林	中南大学信息科学与工程学院	24	111	6.0	9.0
5	范必双	中南大学信息科学与工程学院	19	147	9.0	11.0