基于聚类的决策树在玉米种质筛选中的应用

• 作者: 王斌
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: FCM 基于聚类的决策树 筛选指标 耐低钾性
• 年，卷（期）: 2011,（33）
• 所属期刊栏目: 农艺·园艺
• 页码范围: 20368-20370
• 分类号: S513
• 字数: 3723字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.33.023

摘要

[目的]建立一种改进的基于聚类的模糊决策树,并研究其在玉米种质筛选中的应用.[方法]采用一种新型的基于聚类的决策树算法,该算法针对传统的决策树算法不能处理无类别样本的这一不足,进行了改进.同时,将改进算法应用在玉米品种的筛选问题中,通过对叶面积、株高、干重、钾利用率等指标的衡量,筛选出耐低钾性较强的玉米种子.[结果]该算法在玉米种质的筛选上,适用性强且性能较优.[结论]在今后工作中还需进一步验证比较改进的基于聚类的模糊决策树与传统的模糊聚类决策树的性能,并将其应用在更多的实际问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王斌	河北大学数学与计算机学院	61	270	10.0	13.0