改进的模块2DPCA人脸识别算法

• 作者: 张岩 武玉强
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 二维主成分分析 子距离 模块二维主成分分析 特征提取 人脸识别
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 228-230
• 分类号: TP391
• 字数: 3207字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.07.077

摘要

提出一种改进的模块2DPCA人脸识别算法,即基于子距离的模块2DPCA人脸识别算法.该算法对图像进行分块,对每一子块独立地利用2DPCA进行处理,求出测试样本子块与洲练样本对应子块间的子距离,将所有子距离相加得到测试样本与训练样本的距离,用最近距离分类器分类.在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法在识别性能上优于普通的模块2DPCA算法和修正的模块2DPCA算法.