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摘要:
针对航迹与飞行计划相关算法中出现的运算效率差和结果不稳定等问题,对航迹相关算法进行改进.减少了参与相关度计算的航线数量,提高了相关度计算的效率;采用遗传蚁群算法根据相关度对航迹与飞行计划进行整体匹配,解决了采用简单依次匹配所带来的结果不稳定性.通过仿真进行验证.
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文献信息
篇名 航迹和飞行计划相关算法的改进
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 飞行计划 航迹 相关 遗传算法 蚁群算法
年,卷(期) 2011,(25) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 228-230,234
页数 分类号 TP319
字数 4054字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.25.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程铭 海军指挥学院海战实验室 8 24 2.0 4.0
2 陈宇寒 南京理工大学计算机科学与工程学院 3 30 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
飞行计划
航迹
相关
遗传算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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