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摘要:
基于内容的图像检索不同于基于文本的图像检索,它提供了一种对图像内容进行检索的方法.该文研究了CBIR技术中基于颜色、纹理、形状和空间关系等图像检索的主要方法,分析和比较了各种图像检索技术的优缺点,在此基础上提出综合利用各种特征共同进行图像检索的方法.
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文献信息
篇名 图像检索系统中的CBIR技术研究
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 CBIK 图像检索 特征提取
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 415-416,423
页数 分类号 TP391
字数 3509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2011.02.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月松 13 22 2.0 4.0
2 钱晶 15 24 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (14)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (16)
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1998(1)
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1999(1)
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2001(1)
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  • 二级参考文献(1)
2002(1)
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  • 二级参考文献(1)
2008(1)
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2011(0)
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2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
CBIK
图像检索
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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