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摘要:
本文采用不固定区组长度的Block Bootstrap数据挖掘技术,以上证180作为风险资产进行抽样,对投资组合保险策略进行仿真.从一般意义上揭示了上证180作为风险资产的投资组合保险策略CPPI、TIPP和OBPI的绩效,并与B&H和CM策略对比,实证结果表明:由于我国证券市场趋势明显,在不考虑交易成本情况下,投资组合保险策略的绩效均好于投资组合B&H和CM策略,而且,OBPI的表现要比CPPI更好.
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文献信息
篇名 基于Block Bootstrap抽样的投资组合保险绩效评价
来源期刊 商业时代 学科 经济
关键词 投资组合保险策略 波动聚集性 Block Bootstrap 绩效
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 财经视线
研究方向 页码范围 53-54
页数 分类号 F813
字数 3467字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5863.2011.10.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史本山 西南交通大学经济管理学院 147 1623 19.0 33.0
2 刘鹏 西南交通大学经济管理学院 37 175 8.0 11.0
3 张秀丽 郑州大学商学院 66 301 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
投资组合保险策略
波动聚集性
Block
Bootstrap
绩效
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商业经济研究
半月刊
1002-5863
10-1286/F
大16开
北京市石景山路3号玉泉大厦809室
2-207
1982
chi
出版文献量(篇)
34544
总下载数(次)
98
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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