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摘要:
如何区分逼真的计算机生成图像和真实的自然图像,是数字图像取证领域的一个重要研究方向.提出了一种基于谱问相关性的图像真伪鉴别算法.在单CCD数码成像过程中,每个像素只采集单一颜色值,缺失的颜色值通过颜色滤波阵列插值获得,而基于颜色滤波阵列插值的去马赛克方法会引起彩色图像三个颜色分量之间较高的谱间相关性.算法利用小波变换和标准互相关系数提取颜色组件谱间相关性,作为区分和识别特征.通过在标准图像库上的实验测试,表明所提取特征有效捕获了二类图像的差别,并具有较高的检测率.
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文献信息
篇名 基于谱相关性的数字图像真伪鉴别
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字图像取证 谱间相关性 被动式图像鉴别 小波分解
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 8-12,26
页数 分类号 TP391.41
字数 5759字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏生民 西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室 109 1032 18.0 26.0
2 康晓兵 西安理工大学印刷包装工程学院 8 66 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字图像取证
谱间相关性
被动式图像鉴别
小波分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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