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摘要:
针对单站系统利用一次观测对目标进行定位,瞬时定位误差较大,提出了基于UKF的红外目标空间定位方法.基于针孔成像模型,借鉴主动视觉思想,通过控制红外热像仪运动拍摄目标图像,获取目标位置,并用GPS接收机测得拍摄点世界坐标.根据透视投影变换方程,借助站心地平坐标系和WGS-84坐标系建立红外目标空间定位的非线性系统模型,在此基础上引入uKF(Unscented Kalman Filtering)滤波算法进行空间定位.实验结果证明了该方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于UKF的红外目标空间定位方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 不敏卡尔曼滤波 非线性滤波 红外目标 空间定位
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 190-193
页数 分类号 TP391
字数 2617字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.08.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
2 赵永强 西北工业大学自动化学院 69 724 15.0 22.0
3 马丽娜 西北工业大学自动化学院 7 32 4.0 5.0
4 庄东风 西北工业大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
不敏卡尔曼滤波
非线性滤波
红外目标
空间定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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