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摘要:
为克服粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种带极值抖动的变尺度粒子群优化算法,该算法在粒子进化过程中动态调整学习因子,改善粒子的搜索性能,利用极值抖动方法帮助粒子逃离局部最优解,采用变尺度方法逐步缩小算法的优化范围,提高算法搜索密度.实验表明,该算法对9个具有代表性的基准测试函数,其优化效率及优化精度均优于以往提出的典型粒子群优化改进算法.
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文献信息
篇名 带极值抖动的变尺度粒子群优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 极值抖动 变尺度
年,卷(期) 2011,(30) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 53-57
页数 分类号 TP301.6
字数 5625字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.30.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘进 19 165 8.0 12.0
2 覃洁萍 109 1365 20.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
极值抖动
变尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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