基于Haar小波和保局投影的人脸识别

• 作者: 周丽芳 宋吴斌 李伟生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 Haar小波变换 保局投影 最近邻分类
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-189,194
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.18.062

摘要

运用保局投影(LPP)算法进行人脸识别时,噪声会破坏真实流形.为此,提出一种解决噪声的新方法——HaarLPP方法.该方法利用Haar小波变换降低噪声的影响,运用LPP算法进行降维,依据最近邻准则完成人脸识别.基于AT&T与She fiiled人脸数据库的实验结果表明,该方法在噪声的敏感性方面优于传统LPP算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	61	404	12.0	16.0
2	周丽芳	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	20	108	5.0	9.0
3	宋吴斌	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0