局部经验模态分解算法

• 作者: 林婉如 熊盛武 谢啸虎
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解(EMD)方法 固有模态函数(IMF) 异常事件 频率混叠
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 123-126
• 分类号: TP311
• 字数: 4219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.035

摘要

对经验模态分解算法中的异常事件干扰机制做了深入的探讨,指出发生频率混叠现象时必须满足的两个条件.为了避免出现频率混叠现象,提出了基于动态窗口的局部分解算法.利用信号的时间特征尺度检测出信号的突变并定位局部高频分量,在分解信号的过程中,局部分解算法并不对信号的整个时间区域进行分解,而是以定位好的局部高频分量位置为窗口,进行局部的经验模态分解,分离出高频分量.通过这种局部分解,就可以有效地消除模态间的频率混叠,得到的固有模态函数更可靠地反映了真实物理过程.和现有异常事件处理方法相比,局部经验模态分解算法在理论上和经验模态分解算法更为统一,方法更为简便.通过实例表明了局部经验模态分解算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊盛武	武汉理工大学计算机科学与技术学院	81	748	15.0	23.0
2	林婉如	武汉理工大学计算机科学与技术学院	2	65	2.0	2.0
3	谢啸虎	麦吉尔大学计算机科学学院	1	12	1.0	1.0