入侵检测中的数据约简研究

• 作者: 古一 朱士瑞 许晓东
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 互信息 入侵检测 特征选择 数据约简
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 170-172
• 分类号: TP309.2
• 字数: 4346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.058

摘要

为解决入侵检测中的数据约简问题,提出一种基于粗糙集的入侵检测数据约简算法,其中包括特征选择与属性值约简.特征选择部分采用互信息的方法消除冗余特征,属性值约简部分采用归纳值约简算法消除冗余属性值.实验结果表明,该方法不仅能缩短训练及检测时间,减小数据存储代价,还能提高分类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许晓东	江苏大学计算机与通信工程学院	55	501	9.0	21.0
2	朱士瑞	江苏大学计算机与通信工程学院	20	237	8.0	15.0
3	古一	江苏大学计算机与通信工程学院	1	2	1.0	1.0