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摘要:
因为研究分泌蛋白质有助于找到直接与特定生理或病理状态相关的生物分子,判断一条未知蛋白是否为分泌蛋白是非常重要的.基于同一类型蛋白质的哈斯矩阵图具有相似图像纹理假设,提取图像的几何矩作为伪氨基酸成分对未知蛋白质序列是否属于分泌蛋白进行预测,采用Jackknife算法进行测试,预测成功率与现有算法相比有很大的提高.
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文献信息
篇名 基于蛋白质哈斯矩阵图的分泌蛋白预测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 分泌蛋白 哈斯矩阵 模糊K近邻算法 Jackknife测试
年,卷(期) 2011,(32) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 170-172,220
页数 分类号 TP391
字数 3059字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.32.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖绚 景德镇陶瓷学院机电学院 78 272 8.0 12.0
2 徐培杰 景德镇陶瓷学院机电学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分泌蛋白
哈斯矩阵
模糊K近邻算法
Jackknife测试
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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