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摘要:
针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展算法.设计查询扩展模型和扩展词权重计算方法,从前列n篇初检文档中,挖掘同时含有查询词项、非查询词项的频繁项集,在该频繁项集中提取非查询词项作为候选扩展词,计算每个候选扩展词与整个查询的相关性,并根据该相关性得到最终的扩展词,以此实现查询扩展.实验结果表明,该算法能有效提高信息检索的性能.
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文献信息
篇名 基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 频繁项集 查询扩展 信息检索 局部反馈
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 66-68
页数 分类号 TP311.12
字数 3305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯平 广西工学院电子信息与控制工程系 21 61 5.0 7.0
2 马瑞兴 广西经济管理干部学院计算机系 15 9 2.0 2.0
3 黄名选 广西教育学院数学与计算机系 42 320 10.0 17.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
频繁项集
查询扩展
信息检索
局部反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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