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摘要:
提出一种基于多属性的本体实例匹配算法,利用关键性属性获得待匹配本体实例间的相似度,使用Similarity Flooding算法,依据由对象属性构成的有向图对实例间的相似度进行修正,并获得初始匹配结果,根据必要性属性过滤初始匹配中的错误匹配.实验结果表明,该算法可提高本体实例匹配的查准率与查全率.
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文献信息
篇名 基于多属性的本体实例匹配算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 本体 本体实例匹配 语义网 多属性
年,卷(期) 2011,(13) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 63-65
页数 分类号 TP391
字数 3310字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.13.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仲茜 清华大学计算机科学与技术系 5 81 5.0 5.0
2 钟远 清华大学计算机科学与技术系 6 17 3.0 4.0
3 宋亚楠 清华大学计算机科学与技术系 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
本体
本体实例匹配
语义网
多属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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