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摘要:
针对Apriori时间性能较低的缺陷,结合二项集支持度矩阵提出了Apriori改进算法Apriori-M.在扫描数据库时生成一个二项集支持度矩阵,利用矩阵的性质提高了连接和剪枝的效率;通过第二次扫描数据库就能正确地获取所有的频繁项集,并很好地解决了Apriori生成无效二项集的问题.实验结果表明Apriori-M的性能优于Apriori.
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文献信息
篇名 关联规则中频繁项集高效挖掘的研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 关联规则 Apriori算法 事务数据库 频繁项 支持度矩阵
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 139-141
页数 分类号 TP391.4
字数 3300字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化祥 山东师范大学信息科学与工程学院 73 576 14.0 19.0
2 于治楼 38 196 6.0 12.0
3 张云涛 山东师范大学信息科学与工程学院 3 40 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
事务数据库
频繁项
支持度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.sdstc.gov.cn/default/mingxi.jsp?columnid=iroot1032039820&articleid=95260
项目类型:
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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