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关联规则中频繁项集高效挖掘的研究
关联规则中频繁项集高效挖掘的研究
作者:
于治楼
张云涛
张化祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
关联规则
Apriori算法
事务数据库
频繁项
支持度矩阵
摘要:
针对Apriori时间性能较低的缺陷,结合二项集支持度矩阵提出了Apriori改进算法Apriori-M.在扫描数据库时生成一个二项集支持度矩阵,利用矩阵的性质提高了连接和剪枝的效率;通过第二次扫描数据库就能正确地获取所有的频繁项集,并很好地解决了Apriori生成无效二项集的问题.实验结果表明Apriori-M的性能优于Apriori.
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数据挖掘
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篇名
关联规则中频繁项集高效挖掘的研究
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
关联规则
Apriori算法
事务数据库
频繁项
支持度矩阵
年,卷(期)
2011,(3)
所属期刊栏目
数据库、信号与信息处理
研究方向
页码范围
139-141
页数
分类号
TP391.4
字数
3300字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.042
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张化祥
山东师范大学信息科学与工程学院
73
576
14.0
19.0
2
于治楼
38
196
6.0
12.0
3
张云涛
山东师范大学信息科学与工程学院
3
40
2.0
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参考文献(0)
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2011(4)
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2020(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
Apriori算法
事务数据库
频繁项
支持度矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
http://www.sdstc.gov.cn/default/mingxi.jsp?columnid=iroot1032039820&articleid=95260
项目类型:
学科类型:
山东省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:
http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:
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学科类型:
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