基于聚类分析的网络入侵检测模型

• 作者: 李文华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 聚类分析 模糊C均值 欧氏距离 简单匹配系数
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 96-98
• 分类号: TP309|TP393
• 字数: 4629字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.17.031

摘要

为提高网络入侵检测系统的入侵识别能力,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的入侵检测模型.该模型包括数据预处理器、FCM聚类处理器、类中心集更新器和检测系统,可以同时处理数值属性与符号属性.实验结果表明,与其他模型相比,该模型具有较低的误警率和较高的检测率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文华	长江大学计算机科学学院	38	123	7.0	10.0