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摘要:
针对传统的通用处理器(GPP)平台上执行稀疏矩阵向量乘计算效率低的问题,提出一种基于可重构计算平台的SpMXV协处理器设计.方案采用二叉树结构高度流水的数据流、IEEE-754的32 bit浮点数数据格式和对角存储格式.数据通路以流水线方式进行组织,能够优化计算性能.仿真结果表明,与GPP平台上的软件实现相比,通过硬件实现的设计能达到最高2.69倍的性能加速.
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文献信息
篇名 稀疏矩阵向量乘的FPGA设计与实现
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 可重构计算 协处理器 稀疏线性方程组 稀疏矩阵向量乘 归约阵列
年,卷(期) 2011,(23) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 214-216
页数 分类号 TP391
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.23.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾军华 河北工业大学计算机科学与软件学院 113 947 16.0 26.0
2 宋庆增 河北工业大学电气工程学院 4 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
可重构计算
协处理器
稀疏线性方程组
稀疏矩阵向量乘
归约阵列
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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