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摘要:
提出一种基于独立分量分析(ICA)的人脸超分辨率重建算法.该算法利用ICA从高分辨率训练图像中提取出独立分量,并对ICA系数进行先验估计.对于给定的低分辨率图像,结合最大后验概率估计求出ICA系数,进行ICA反变换得到高分辨率图像的近似估计,并利用局部结构张量对图像进行精化处理得到重建图像.仿真结果表明,该算法在实现人脸超分辨率重建的同时保持了人脸整体结构特征,且对光照、表情、姿态等具有一定的鲁棒性,将重建结果用于人脸辨识,有效提高了辨识效率.
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文献信息
篇名 基于独立分量分析的人脸超分辨率重建
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸超分辨率 独立分量分析 最大后验概率 局部结构张量
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 180-182
页数 分类号 TN911.73
字数 2332字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.03.064
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔建苹 山东师范大学传播学院 6 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸超分辨率
独立分量分析
最大后验概率
局部结构张量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
英文译名:
官方网址:http://web.sdstc.gov.cn/html/2004/06/20040608093820-1.htm
项目类型:高新技术领域和学科发展前沿
学科类型:
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